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交易金额责任编辑：孟俊莲主编：张志伟。据我了解，缩至司生现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。

张志伟：化学周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。连吃两能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。如果GPT-4是100分的话，亿元5亿GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。

我们有这么多的工业门类，交易金额国家这么重视制造业的数字化转型，交易金额如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。Sora运用到的仍是已有的技术，缩至司生只不过OpenAI把这些技术综合起来从工程上进行了优化，做到了之前的人没有做到的事情。

这就对算力的要求就降到很低，化学可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

大模型做小也能弯道超车靳强：连吃两OpenAI发布Sora，连吃两掀起新一轮对人工智能的讨论热潮，国产大模型能达到Sora的水平吗?张鹏：Sora确实令人惊艳，但我们仔细研究了它的技术报告之后，发现它并没有外界看起来的那么新奇。我认为，亿元5亿大模型比光刻机、芯片的难度要低很多，因为毕竟是软件，但未来是要奔着AGI，也就是通用人工智能去的，这块的挑战就是算力。

摘要：交易金额作为人工智能发展的核心引擎，交易金额国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，缩至司生我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

所以我主张要在企业用大模型不要一下子宏大叙事，化学而是在内部业务链条，或在外部产品功能中，选取两到三个场景，用大模型赋能。既然内燃机可以造出汽车，连吃两那就先把汽车造出来，我觉得这是不矛盾的一件事情。